Dax Daytrading SAIR-Trading SelMcKenzie Artificial Intelligence Research Daytrading Youtube: Videolink https://youtu.be/ObbfGqJskuQ Author D. Selzer-McKenzie Nun ist sie da, die Künstliche Intelligenz-Software (auch als App für das Handy) für Live-Daytradingspiele. Die Software lernt selbstständig und immer neu dazu und führt bei Anwendung fast immer zum Gewinn. Das App bzw. die Software ist bestens geeignet für Live-Daytrading, da sie sich ständig im Lernmodus befindet und sagt, was in jeder Tradingsituation zu tun ist. Kostenlose Demoversion als App für das Handy oder für den Laptop downloadbar SAIR-P schließt die Lücke zwischen künstlicher Intelligenztechniken für Daytrader mit perfekter Information, so wie beispielsweise alle Börsentradings,. Und solchen für Trading mit unvollständiger Information wie zum Beispiel das Daytrading, um zu argumentieren, während es mit Intuition tradet, die durch tiefes lernen verfeinert wurde, um seine Strategie bei jeder Entscheidung neu zu bewerten. Mit einer Studie, die im Jahre 2016 abgeschlossen und dann im Jahre 2017 veröffentlicht wurde, war SAIR-Trading die erste künstliche Intelligenz, die professionelle Daytradings schlagen konnte. SAIR-Trading berechnet eine Strategie basierend auf dem aktuellen Status des Daytradings nur für den Rest der gewünschten Laufzeit, ohne eine für das gesamte Daytrading bei zu halten, was zu einer insgesamt geringeren Ausnutzbarkeit führt. SAIR-Trading vermeidet es, über das gesamte verbleibende Daytrading nachzudenken, in dem Berechnungen, die über eine bestimmte Tiefe hinausgehen, durch eine schnelle ungefähr Schätzung ersetzt werden. SAIR-Trading Intiution wird automatisch mit tiefem lernen trainiert und vermittelt ein Gefühl dafür, wie wichtig es ist Tradings zu jeder Situation zu machen. SAIR-Trading berücksichtigt eine reduzierte Anzahl von Aktionen, sodass es mit herkömmlichen menschlichen Geschwindigkeiten getradet werden kann. Über den Algorithmus: Das erste Computerprogramm, das menschliche Profis beim Daytrading übertrifft. In einer im Dezember 2016 abgeschlossenen Studie mit 550.000 Daytradings besiegte SAIR-Trading professionelle Daytrader mit nur einem außerhalb der statistischen Signifikanzgrenze. In allen Tradings gewann SAIR-Trading über vier Standardabweichungen von null. Damit war SAIR-Trading das erste Computerprogramm, das professionelle Daytradings besiegte. Trading sind ein ernstes Geschäft: Lassen Sie sich nicht von Namen täuschen, Daytrading mit unvollständigen Informationen bieten eine allgemeines mathematisches Modell, das beschreibt wie Entscheidungsstränge interagieren. Künstliche Intelligenzforschung hat eine lange Geschichte in die Verwendung von Börsenspekulationen, um diese Modelle zu untersuchen aber die Aufmerksamkeit wurde hauptsächlich auf perfekte Daytradings an der Börse gerichtet. Börsenspekulation ist der Inbegriff für unvollständige Informationen, bei denen sie und ihre Gegner Informationen haben die sich gegenseitig nicht haben . Bisher haben wettbewerbsfähige künstliche Intelligenzansätze in unvollkommener Informationstradings in der Regel über das gesamte Daytrading nachgedacht und vor dem Trading eine vollständige Strategie erstellt. Um diesen Ansatz in einem Spiel mit weitaus einzigartigen Situationen als Atomen in Universum durchzuführen zu machen ist häufig eine vereinfachte Abstraktion des Tradings erforderlich. Die Grundregeln anderer Ansätze: SAIR-Trading ist die erste theoretisch fundierte Anwendung heutiger Suchmethoden die in Börsentradings bekanntermaßen erfolgreich waren, auf unvollständige Informationstradings. Das Herzstück ist die kontinuierliche neu Auflösung, eine solide lokale Strategieberechnung die nur Situation berücksichtigt die während des Tradings auftreten. Auf diese Weise kann man vermeiden eine vollständige Strategie im Voraus zu berechnen, und die Notwendigkeit eines expliziten Abstraktion umgehen. Während des erneuten Lösen muss die Software nicht über den gesamten Rest des Tradings nachdenken, da es die Berechnung über eine bestimmte Tiefe hinaus durch eine schnelle ungefähre Schätzung ersetzt und die in Intuition, ein Bauchgefühl für den Wert des Haltens möglicher Tradingpositionen in jeglicher möglichen Tradingsituation, festzustellen. Schließlich muss die Intuition der Software, ähnlich wie die menschliche Intuition, trainiert werden. Wir trainieren es mit tiefem lernen anhand von Beispielen die aus zufälligen Tradingsituationen generiert wurden. Die Software ist theoretisch solide, entwickelt Strategien die wesentlich schwieriger zu nutzen sind als abstraktionsbasierten Techniken, und besiegt professionelle Tradingstrategien mit statistischer Signifikanz. Wir haben unsere Software bewertet, indem wir es gegen einen Pool von professionellen Daytradern getradet haben,wobei unsere Software alle bis auf eines mit einem statistischen signifikanten Vorsprung gewann. In allen gespielten Tradings übertraf unsere Software die Daytrader um mehr als das vier fache der Standardabweichung von null. Heuristoische Suche: auf konzeptionelle Ebene beschreiben unsere Software kontinuierliche neu Auflösung intuitive lokale Suche und spärliche Lookaheads die heuristische Suche, die für viele künstliche Intelligenz Erfolge bei verpestest Information spielen verantwortlich ist unsere Software war in unvollkommenen Information spielen keine theoretische fundierte Anwendung der Heuristic in Suche bekannt. Bewertung mit geringer Varianz: die Leistung unserer Software und seinen Gegnern wurde hoch bewertet, eine nachweislich un vorher eingenommenen Technik mit geringer Varianz die auf sorgfältig konstruierter Kontrollvariablen basiert. Dank dieser Technik, die eine unvoreingenommene Leistungsschätzung mit einer Reduzierung der Standardabweichung um 85 % liefert, können wir statistische Signifikanz in Tradings vorzeigen. Abstraktionsbasierte Ansätze: Trotz der Verwendung von Ideen aus der Abstraktion unterscheidet sich unsere Software grundlegend von abstraktionsbasierten Ansätzen, bei denen eine Strategie vor den Tradings berechnet und gespeichert wird. Während die Software die Anzahl der Aktionen in seiner Lookahead einschränkt, ist keine explizite Abstraktion erforderlich, da jede neue Lösung von tatsächlichen öffentlichen Status ausgeht was bedeutet, dass die Software die aktuelle Situation immer perfekt versteht. Auf meiner Internetsite kann Jedermann die kostenlose Demo-Version für das Handy (als App) oder für den Laptop downloaden.

Dax Daytrading SAIR-Trading SelMcKenzie Artificial Intelligence Research Daytrading Youtube: Videolink https://youtu.be/ObbfGqJskuQ Author D. Selzer-McKenzie Nun ist sie da, die Künstliche Intelligenz-Software (auch als App für das Handy) für Live-Daytradingspiele. Die Software lernt selbstständig und immer neu dazu und führt bei Anwendung fast immer zum Gewinn. Das App bzw. die Software ist bestens geeignet für Live-Daytrading, da sie sich ständig im Lernmodus befindet und sagt, was in jeder Tradingsituation zu tun ist. Kostenlose Demoversion als App für das Handy oder für den Laptop downloadbar SAIR-P schließt die Lücke zwischen künstlicher Intelligenztechniken für Daytrader mit perfekter Information, so wie beispielsweise alle Börsentradings,. Und solchen für Trading mit unvollständiger Information wie zum Beispiel das Daytrading, um zu argumentieren, während es mit Intuition tradet, die durch tiefes lernen verfeinert wurde, um seine Strategie bei jeder Entscheidung neu zu bewerten. Mit einer Studie, die im Jahre 2016 abgeschlossen und dann im Jahre 2017 veröffentlicht wurde, war SAIR-Trading die erste künstliche Intelligenz, die professionelle Daytradings schlagen konnte. SAIR-Trading berechnet eine Strategie basierend auf dem aktuellen Status des Daytradings nur für den Rest der gewünschten Laufzeit, ohne eine für das gesamte Daytrading bei zu halten, was zu einer insgesamt geringeren Ausnutzbarkeit führt. SAIR-Trading vermeidet es, über das gesamte verbleibende Daytrading nachzudenken, in dem Berechnungen, die über eine bestimmte Tiefe hinausgehen, durch eine schnelle ungefähr Schätzung ersetzt werden. SAIR-Trading Intiution wird automatisch mit tiefem lernen trainiert und vermittelt ein Gefühl dafür, wie wichtig es ist Tradings zu jeder Situation zu machen. SAIR-Trading berücksichtigt eine reduzierte Anzahl von Aktionen, sodass es mit herkömmlichen menschlichen Geschwindigkeiten getradet werden kann. Über den Algorithmus: Das erste Computerprogramm, das menschliche Profis beim Daytrading übertrifft. In einer im Dezember 2016 abgeschlossenen Studie mit 550.000 Daytradings besiegte SAIR-Trading professionelle Daytrader mit nur einem außerhalb der statistischen Signifikanzgrenze. In allen Tradings gewann SAIR-Trading über vier Standardabweichungen von null. Damit war SAIR-Trading das erste Computerprogramm, das professionelle Daytradings besiegte. Trading sind ein ernstes Geschäft: Lassen Sie sich nicht von Namen täuschen, Daytrading mit unvollständigen Informationen bieten eine allgemeines mathematisches Modell, das beschreibt wie Entscheidungsstränge interagieren. Künstliche Intelligenzforschung hat eine lange Geschichte in die Verwendung von Börsenspekulationen, um diese Modelle zu untersuchen aber die Aufmerksamkeit wurde hauptsächlich auf perfekte Daytradings an der Börse gerichtet. Börsenspekulation ist der Inbegriff für unvollständige Informationen, bei denen sie und ihre Gegner Informationen haben die sich gegenseitig nicht haben . Bisher haben wettbewerbsfähige künstliche Intelligenzansätze in unvollkommener Informationstradings in der Regel über das gesamte Daytrading nachgedacht und vor dem Trading eine vollständige Strategie erstellt. Um diesen Ansatz in einem Spiel mit weitaus einzigartigen Situationen als Atomen in Universum durchzuführen zu machen ist häufig eine vereinfachte Abstraktion des Tradings erforderlich. Die Grundregeln anderer Ansätze: SAIR-Trading ist die erste theoretisch fundierte Anwendung heutiger Suchmethoden die in Börsentradings bekanntermaßen erfolgreich waren, auf unvollständige Informationstradings. 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Die Software ist theoretisch solide, entwickelt Strategien die wesentlich schwieriger zu nutzen sind als abstraktionsbasierten Techniken, und besiegt professionelle Tradingstrategien mit statistischer Signifikanz. Wir haben unsere Software bewertet, indem wir es gegen einen Pool von professionellen Daytradern getradet haben,wobei unsere Software alle bis auf eines mit einem statistischen signifikanten Vorsprung gewann. In allen gespielten Tradings übertraf unsere Software die Daytrader um mehr als das vier fache der Standardabweichung von null. Heuristoische Suche: auf konzeptionelle Ebene beschreiben unsere Software kontinuierliche neu Auflösung intuitive lokale Suche und spärliche Lookaheads die heuristische Suche, die für viele künstliche Intelligenz Erfolge bei verpestest Information spielen verantwortlich ist unsere Software war in unvollkommenen Information spielen keine theoretische fundierte Anwendung der Heuristic in Suche bekannt. 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