Börsen Trading Sportwetten Selzer-McKenzie: Künstliche Intelligenz beim Roulette Author Dr. D. Selzer-McKenzie Youtube: https://youtu.be/BZwa7kqedz4 Werte Leser, ich bin davon informiert worden, dass in einem Roulette Forum versucht wird, meine Entwicklung, der künstlichen Intelligenz, also Deep Learning nachzubauen, weil es ja derzeit vergleichbares auf dem Weltmarkt nicht gibt, denn die Programmierer der künstlichen Intelligenz befassen sich bekanntlich lieber mit Zukunftsthemen wie Medizin usw., als mit dem verschriebenen Roulette. Ich habe mir diese Ausführungen in diesem Roulette Forum mal angesehen, und kann eigentlich nur darüber lachen, das was man da machen will, oder macht, das ist ein reines Roulettesystem und nichts weiter, und es hat nichts aber auch gar nichts mit der künstlichen Intelligenz bzw. dem Deep-Lerarning zu tun. Ein reines Roulettesystem nach alter Herkunft ist das dort, natürlich kann man so etwas auch mit Excel programmieren, aber solche Systeme, die anhand von bisherigen permanenten zusammengeschrieben werden, sind immer das gleiche, mal zeigen sie gute Ergebnisse, und mal horrende Verluste. Ich möchte hier mal sagen, wie das von mir entwickelte Modul der künstlichen Intelligenz aufgebaut ist. Natürlich werde ich früher oder später auch den Sourcecode im Internet veröffentlichen, dann kann es ja auch jeder nachbauen. Künstliche Intelligenz beim Roulette heißt auf keinen Fall, dass aufgrund bisheriger teilweise Stein alte Kasino permanenten, irgend ein System entwickelt wird, dass zum Roulette Gewinn führen könnte. Meine Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist einzig und allein darauf aufgebaut, dass durch die sogenannte Bild und Mustererkennung das Modul selbstständig denkt, seine Erfahrungen bisher berücksichtigt und dann einen Tipp zum Setzen gibt. Was es hinsichtlich der Mustererkennung bzw. Bilderkennung auf sich hat, da müssen sie sich anderweitig erkundigen, es wäre viel zu aufwendig das hier alles erklären zu müssen. Aber das Modul muss ja den drehenden Roulettekessel beobachten und alles inhalieren, deshalb ist die Bild und Mustererkennung äußerst wichtig. Ich habe die Bild und Mustererkennung auf die Internetseite gesetzt, da ich ja in den Kasino keine Kamera installieren kann, und auf die Bilder die im Internet übertragen werden, angewiesen bin. Ich erkläre hier mal an einem ganz einfachen simpel aufgebauten Beispiel, wie diese Künstliche Intelligenz bzw. dass Deep Learning bei meinem Modul funktioniert. Natürlich ist es dabei nur eine schwache, eine sogenannte schwache Künstliche Intelligenz, zumal die Wissenschaft auch überhaupt noch nicht dabei ist, starke Künstliche Intelligenz zu produzieren. Und wie funktioniert das nur: das System lernt ja genauso wie ein kleines Baby und inhaliert alles. Nehmen wir an wir sitzen jetzt in einer Sitzung, und am Kessel sitzt der Croupier Emil Pusemuckel , und jeder Dreher am Rouletterat hat seine Eigenarten. Die Künstliche Intelligenz hier ein enormes Wissen gespeichert hat, weiß ganz genau, wenn dieser Dreher am Roulette Tisch nach einer bestimmten Zahl dreht, oder persönlich eine bestimmte Bewegung gemacht hat, oder gerade vielleicht draußen die Sonne scheint, wie viel Umdrehungen er gedreht hat und was dabei rausgekommen ist. Durch die Muster und Bilderkennung, die ich in das System eingebaut habe, registriert die Künstliche Intelligenz das noch so unwichtigste was es gibt, aber sie registriert eben alles. Für einen Menschen wäre so etwas völlig unmöglich, weil die Künstliche Intelligenz alle diese Daten durch ihr lernen nämlich im ihrem sogenannten Gehirn gespeichert und aufbewahrt hat und entsprechend einsetzt. Hier beim Roulette hat die Künstliche Intelligenz schon ein erhebliches Wissen über das Roulettespiel, und über die Vorgänge die sich in Details in diesem Kasino abgespielt haben. Und es gibt ja den berühmten Spruch, die Geschichte wiederholt sich, und so ist es beim Roulette auch, durch das enorme Wissen, was sich die Künstliche Intelligenz hier angeeignet und ein gelernt hat, kann sie mit 85-prozentige Voraussage schon bestimmen, in welches Fach die Kugel jetzt fällt. Ich sagte bereits, meine Künstliche Intelligenz ist eine sogenannte schwache Künstliche Intelligenz, wenn es erst mal soweit ist, dass die Wissenschaft eine starke Künstliche Intelligenz entwickelt hat, dann wird es keine Casinos mehr geben, weil in diesem Bereich ja nur noch gewonnen wird. Und ich habe ihn ja ein Weihnachtsbeispiel hier im Forum gebracht, ich habe mich nur für ein paar Runden in ein Internet Kasino ein gewählt, die ersten sieben Coups jeden Korb gewonnen und dann musste ich feststellen, dass das Kasino versucht hat zu bescheißen, und ich habe dann abgedreht. Das war natürlich 100 %ige Erfolg alle sieben Coups waren ein Treffer, und es wären, hätte ich weiter gespielt, sicherlich auch ein paar Fehltreffer eingetreten, denn ich sagte es bereits, meine Entwicklung der künstlichen Inselintelligenz für das Roulette ist eben noch eine schwache Künstliche Intelligenz und eben nicht ganz fehlerfrei. Ich sagte es bereits, ich beabsichtige, irgendwann den Sourcecode zu veröffentlichen, dann kann sich jeder seine eigene Roulettegewinnsmaschine selber zusammenbauen. Zurzeit mache ich das nicht, weil wir dabei sind eine Ruf zukunftstrainingsträchtige wissenschaftliche Entwicklung, nämlich einen in den Blutbahnen laufenden 10 nm großen Scanner für die Genetik zu entwickeln, der sogarCRISPR kann und gleich vor Ort im Körper des Menschen die Gene repariert. Der Algorithmus aus dieser Entwicklung ist natürlich auch in gewisser Weise der Algorithmus für diese Künstliche Intelligenz für Roulette, und ich veröffentliche das deshalb derzeit noch nicht, weil auf der Welt Tausende von Labors dabei sind, solche medizinischen Entwicklungen selbst zu bauen und ich gebe natürlich der Konkurrenz nicht meiner eigenen Entwicklungen derzeit Preis. Ich möchte auch hier sagen, die Entwicklung der Algorithmen insbesondere die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ,des Deep Learning und des Maschinenlernens steckt derzeit weltweit noch in den Kinderschuhen, und wird erst in der nächsten 5-10 Jahren erwachsen. Und dann können Sie sich auf Entwicklungen verlassen, die sagenhaft sein werden und man wird später lachen über die Entwicklungen, die wir heute auf den Markt bringen. Ich sagte es Tausende von Labore sind dabei Künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu initialisieren, ganz besonders in den USA. Ich weiß das, ich bin selbst Absolvent der Harvard Universität in Boston, habe dort noch beste Kontakte, und weiß was da läuft. Wir werden in Deutschland in den nächsten zehn Jahren nur noch dumm aus der Wäsche gucken, weil die USA und insbesondere China uns alles vorgemacht haben, was wir in Deutschland durch unsere Gesetzesregelungen dieser altmodischen und rückständigen deutschen Bundesregierung blockiert haben. Ich sage Ihnen, aufgrund der Wahnsinnsentwicklungen die in den USA und auch in China inzwischen angefeuert worden sind, wird es im Jahre 2040 keinerlei Krankheiten mehr geben, und im Jahre 2055 werden sie in den Supermarkt gehen können, sich im Sonderangebot eine neue künstliche Niere kaufen können, und diese auch gleich mit einem Adapter selbst ein Pflanzen können. Spätestens im Jahre 2045 wird das Gehirn des Menschen entschlüsselt sein und nachgebaut werden. Das menschliche Gehirn besteht ja eigentlich nur aus 100 Milliarden Einzelteilen, die einfach richtig zusammengebaut nur funktionieren. Und das menschliche Gehirn besteht genauso nur aus Materie, wie ihr altes Auto, was schon mit wesentlich weniger Teilen als 100 Milliarden teilen funktioniert, und wenn da was ersetzt wird, dann fühlt sich ihr Oldtimer wieder wie neu. Damit will ich sagen, dass ich glaube dass sie alle noch das Jahr 2150 erleben werden, weil die Menschen dank der künstlichen Intelligenz, des Deep Learning, und deren Entwicklungen bald mindestens 270 Jahre alt werden. Sehen Sie, ich bin Australier, und wir haben in Queensland in einem Zoo eine 170 Jahre alte Schildkröte aus den Galapagos Inseln, diese Schildkröte verbringt jetzt ihr altes Dasein in diesem Zoo in Queensland, und wurde vor 170 Jahren von Charles Darwin von den Galapagosinseln nach England gebracht und hat also die letzten 170 Jahre miterlebt und die Briten haben Sie nunmehr in den altes Ruhestand ins australische Queensland gebracht. Und was eine Schildkröte kann, das können Menschen schon lange.

Dienstag, 2. Januar 2018

Künstliche Intelligenz beim Roulette Author Dr. D. Selzer-McKenzie Youtube: https://youtu.be/BZwa7kqedz4 Werte Leser, ich bin davon informiert worden, dass in einem Roulette Forum versucht wird, meine Entwicklung, der künstlichen Intelligenz, also Deep Learning nachzubauen, weil es ja derzeit vergleichbares auf dem Weltmarkt nicht gibt, denn die Programmierer der künstlichen Intelligenz befassen sich bekanntlich lieber mit Zukunftsthemen wie Medizin usw., als mit dem verschriebenen Roulette. Ich habe mir diese Ausführungen in diesem Roulette Forum mal angesehen, und kann eigentlich nur darüber lachen, das was man da machen will, oder macht, das ist ein reines Roulettesystem und nichts weiter, und es hat nichts aber auch gar nichts mit der künstlichen Intelligenz bzw. dem Deep-Lerarning zu tun. Ein reines Roulettesystem nach alter Herkunft ist das dort, natürlich kann man so etwas auch mit Excel programmieren, aber solche Systeme, die anhand von bisherigen permanenten zusammengeschrieben werden, sind immer das gleiche, mal zeigen sie gute Ergebnisse, und mal horrende Verluste. Ich möchte hier mal sagen, wie das von mir entwickelte Modul der künstlichen Intelligenz aufgebaut ist. Natürlich werde ich früher oder später auch den Sourcecode im Internet veröffentlichen, dann kann es ja auch jeder nachbauen. Künstliche Intelligenz beim Roulette heißt auf keinen Fall, dass aufgrund bisheriger teilweise Stein alte Kasino permanenten, irgend ein System entwickelt wird, dass zum Roulette Gewinn führen könnte. Meine Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist einzig und allein darauf aufgebaut, dass durch die sogenannte Bild und Mustererkennung das Modul selbstständig denkt, seine Erfahrungen bisher berücksichtigt und dann einen Tipp zum Setzen gibt. Was es hinsichtlich der Mustererkennung bzw. Bilderkennung auf sich hat, da müssen sie sich anderweitig erkundigen, es wäre viel zu aufwendig das hier alles erklären zu müssen. Aber das Modul muss ja den drehenden Roulettekessel beobachten und alles inhalieren, deshalb ist die Bild und Mustererkennung äußerst wichtig. Ich habe die Bild und Mustererkennung auf die Internetseite gesetzt, da ich ja in den Kasino keine Kamera installieren kann, und auf die Bilder die im Internet übertragen werden, angewiesen bin. Ich erkläre hier mal an einem ganz einfachen simpel aufgebauten Beispiel, wie diese Künstliche Intelligenz bzw. dass Deep Learning bei meinem Modul funktioniert. Natürlich ist es dabei nur eine schwache, eine sogenannte schwache Künstliche Intelligenz, zumal die Wissenschaft auch überhaupt noch nicht dabei ist, starke Künstliche Intelligenz zu produzieren. Und wie funktioniert das nur: das System lernt ja genauso wie ein kleines Baby und inhaliert alles. Nehmen wir an wir sitzen jetzt in einer Sitzung, und am Kessel sitzt der Croupier Emil Pusemuckel , und jeder Dreher am Rouletterat hat seine Eigenarten. Die Künstliche Intelligenz hier ein enormes Wissen gespeichert hat, weiß ganz genau, wenn dieser Dreher am Roulette Tisch nach einer bestimmten Zahl dreht, oder persönlich eine bestimmte Bewegung gemacht hat, oder gerade vielleicht draußen die Sonne scheint, wie viel Umdrehungen er gedreht hat und was dabei rausgekommen ist. Durch die Muster und Bilderkennung, die ich in das System eingebaut habe, registriert die Künstliche Intelligenz das noch so unwichtigste was es gibt, aber sie registriert eben alles. Für einen Menschen wäre so etwas völlig unmöglich, weil die Künstliche Intelligenz alle diese Daten durch ihr lernen nämlich im ihrem sogenannten Gehirn gespeichert und aufbewahrt hat und entsprechend einsetzt. Hier beim Roulette hat die Künstliche Intelligenz schon ein erhebliches Wissen über das Roulettespiel, und über die Vorgänge die sich in Details in diesem Kasino abgespielt haben. Und es gibt ja den berühmten Spruch, die Geschichte wiederholt sich, und so ist es beim Roulette auch, durch das enorme Wissen, was sich die Künstliche Intelligenz hier angeeignet und ein gelernt hat, kann sie mit 85-prozentige Voraussage schon bestimmen, in welches Fach die Kugel jetzt fällt. Ich sagte bereits, meine Künstliche Intelligenz ist eine sogenannte schwache Künstliche Intelligenz, wenn es erst mal soweit ist, dass die Wissenschaft eine starke Künstliche Intelligenz entwickelt hat, dann wird es keine Casinos mehr geben, weil in diesem Bereich ja nur noch gewonnen wird. Und ich habe ihn ja ein Weihnachtsbeispiel hier im Forum gebracht, ich habe mich nur für ein paar Runden in ein Internet Kasino ein gewählt, die ersten sieben Coups jeden Korb gewonnen und dann musste ich feststellen, dass das Kasino versucht hat zu bescheißen, und ich habe dann abgedreht. Das war natürlich 100 %ige Erfolg alle sieben Coups waren ein Treffer, und es wären, hätte ich weiter gespielt, sicherlich auch ein paar Fehltreffer eingetreten, denn ich sagte es bereits, meine Entwicklung der künstlichen Inselintelligenz für das Roulette ist eben noch eine schwache Künstliche Intelligenz und eben nicht ganz fehlerfrei. Ich sagte es bereits, ich beabsichtige, irgendwann den Sourcecode zu veröffentlichen, dann kann sich jeder seine eigene Roulettegewinnsmaschine selber zusammenbauen. Zurzeit mache ich das nicht, weil wir dabei sind eine Ruf zukunftstrainingsträchtige wissenschaftliche Entwicklung, nämlich einen in den Blutbahnen laufenden 10 nm großen Scanner für die Genetik zu entwickeln, der sogarCRISPR kann und gleich vor Ort im Körper des Menschen die Gene repariert. Der Algorithmus aus dieser Entwicklung ist natürlich auch in gewisser Weise der Algorithmus für diese Künstliche Intelligenz für Roulette, und ich veröffentliche das deshalb derzeit noch nicht, weil auf der Welt Tausende von Labors dabei sind, solche medizinischen Entwicklungen selbst zu bauen und ich gebe natürlich der Konkurrenz nicht meiner eigenen Entwicklungen derzeit Preis. Ich möchte auch hier sagen, die Entwicklung der Algorithmen insbesondere die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ,des Deep Learning und des Maschinenlernens steckt derzeit weltweit noch in den Kinderschuhen, und wird erst in der nächsten 5-10 Jahren erwachsen. Und dann können Sie sich auf Entwicklungen verlassen, die sagenhaft sein werden und man wird später lachen über die Entwicklungen, die wir heute auf den Markt bringen. Ich sagte es Tausende von Labore sind dabei Künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu initialisieren, ganz besonders in den USA. Ich weiß das, ich bin selbst Absolvent der Harvard Universität in Boston, habe dort noch beste Kontakte, und weiß was da läuft. Wir werden in Deutschland in den nächsten zehn Jahren nur noch dumm aus der Wäsche gucken, weil die USA und insbesondere China uns alles vorgemacht haben, was wir in Deutschland durch unsere Gesetzesregelungen dieser altmodischen und rückständigen deutschen Bundesregierung blockiert haben. Ich sage Ihnen, aufgrund der Wahnsinnsentwicklungen die in den USA und auch in China inzwischen angefeuert worden sind, wird es im Jahre 2040 keinerlei Krankheiten mehr geben, und im Jahre 2055 werden sie in den Supermarkt gehen können, sich im Sonderangebot eine neue künstliche Niere kaufen können, und diese auch gleich mit einem Adapter selbst ein Pflanzen können. Spätestens im Jahre 2045 wird das Gehirn des Menschen entschlüsselt sein und nachgebaut werden. Das menschliche Gehirn besteht ja eigentlich nur aus 100 Milliarden Einzelteilen, die einfach richtig zusammengebaut nur funktionieren. Und das menschliche Gehirn besteht genauso nur aus Materie, wie ihr altes Auto, was schon mit wesentlich weniger Teilen als 100 Milliarden teilen funktioniert, und wenn da was ersetzt wird, dann fühlt sich ihr Oldtimer wieder wie neu. Damit will ich sagen, dass ich glaube dass sie alle noch das Jahr 2150 erleben werden, weil die Menschen dank der künstlichen Intelligenz, des Deep Learning, und deren Entwicklungen bald mindestens 270 Jahre alt werden. Sehen Sie, ich bin Australier, und wir haben in Queensland in einem Zoo eine 170 Jahre alte Schildkröte aus den Galapagos Inseln, diese Schildkröte verbringt jetzt ihr altes Dasein in diesem Zoo in Queensland, und wurde vor 170 Jahren von Charles Darwin von den Galapagosinseln nach England gebracht und hat also die letzten 170 Jahre miterlebt und die Briten haben Sie nunmehr in den altes Ruhestand ins australische Queensland gebracht. Und was eine Schildkröte kann, das können Menschen schon lange.

Künstliche Intelligenz beim Roulette

Author Dr. D. Selzer-McKenzie

Werte Leser, ich bin davon informiert worden, dass in einem Roulette Forum versucht wird, meine Entwicklung, der künstlichen Intelligenz, also Deep Learning nachzubauen, weil es ja derzeit vergleichbares auf dem Weltmarkt nicht gibt, denn die Programmierer der künstlichen Intelligenz befassen sich bekanntlich lieber mit Zukunftsthemen wie Medizin usw., als mit dem verschriebenen Roulette. Ich habe mir diese Ausführungen in diesem Roulette Forum mal angesehen, und kann eigentlich nur darüber lachen, das was man da machen will, oder macht, das ist ein reines Roulettesystem und nichts weiter, und es hat nichts aber auch gar nichts mit der künstlichen Intelligenz bzw. dem Deep-Lerarning zu tun. Ein reines Roulettesystem nach alter Herkunft ist das dort, natürlich kann man so etwas auch mit Excel programmieren, aber solche Systeme, die anhand von bisherigen permanenten zusammengeschrieben werden, sind immer das gleiche, mal zeigen sie gute Ergebnisse, und mal horrende Verluste.

Ich möchte hier mal sagen, wie das von mir entwickelte Modul der künstlichen Intelligenz aufgebaut ist. Natürlich werde ich früher oder später auch den Sourcecode im Internet veröffentlichen, dann kann es ja auch jeder nachbauen. Künstliche Intelligenz beim Roulette heißt auf keinen Fall, dass aufgrund bisheriger teilweise Stein alte Kasino permanenten, irgend ein System entwickelt wird, dass zum Roulette Gewinn führen könnte. Meine Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist einzig und allein darauf aufgebaut, dass durch die sogenannte Bild und Mustererkennung das Modul selbstständig denkt, seine Erfahrungen bisher berücksichtigt und dann einen Tipp zum Setzen gibt.

Was es hinsichtlich der Mustererkennung bzw. Bilderkennung auf sich hat, da müssen sie sich anderweitig erkundigen, es wäre viel zu aufwendig das hier alles erklären zu müssen. Aber das Modul muss ja den drehenden Roulettekessel beobachten und alles inhalieren, deshalb ist die Bild und Mustererkennung äußerst wichtig. Ich habe die Bild und Mustererkennung auf die Internetseite gesetzt, da ich ja in den Kasino keine Kamera installieren kann, und auf die Bilder die im Internet übertragen werden, angewiesen bin.

Ich erkläre hier mal an einem ganz einfachen simpel aufgebauten Beispiel, wie diese Künstliche Intelligenz bzw. dass Deep Learning bei meinem Modul funktioniert. Natürlich ist es dabei nur eine schwache, eine sogenannte schwache Künstliche Intelligenz, zumal die Wissenschaft auch überhaupt noch nicht dabei ist, starke Künstliche Intelligenz zu produzieren. Und wie funktioniert das nur: das System lernt ja genauso wie ein kleines Baby und inhaliert alles. Nehmen wir an wir sitzen jetzt in einer Sitzung, und am Kessel sitzt der Croupier Emil Pusemuckel , und jeder Dreher am Rouletterat hat seine Eigenarten. Die Künstliche Intelligenz hier ein enormes Wissen gespeichert hat, weiß ganz genau, wenn dieser Dreher am Roulette Tisch nach einer bestimmten Zahl dreht, oder persönlich eine bestimmte Bewegung gemacht hat, oder gerade vielleicht draußen die Sonne scheint, wie viel Umdrehungen er gedreht hat und was dabei rausgekommen ist. Durch die Muster und Bilderkennung, die ich in das System eingebaut habe, registriert die Künstliche Intelligenz das noch so unwichtigste was es gibt, aber sie registriert eben alles. Für einen Menschen wäre so etwas völlig unmöglich, weil die Künstliche Intelligenz alle diese Daten durch ihr lernen nämlich im ihrem sogenannten Gehirn gespeichert und aufbewahrt hat und entsprechend einsetzt. Hier beim Roulette hat die Künstliche Intelligenz schon ein erhebliches Wissen über das Roulettespiel, und über die Vorgänge die sich in Details in diesem Kasino abgespielt haben. Und es gibt ja den berühmten Spruch, die Geschichte wiederholt sich, und so ist es beim Roulette auch, durch das enorme Wissen, was sich die Künstliche Intelligenz hier angeeignet und ein gelernt hat, kann sie mit 85-prozentige Voraussage schon bestimmen, in welches Fach die Kugel jetzt fällt. Ich sagte bereits, meine Künstliche Intelligenz ist eine sogenannte schwache Künstliche Intelligenz, wenn es erst mal soweit ist, dass die Wissenschaft eine starke Künstliche Intelligenz entwickelt hat, dann wird es keine Casinos mehr geben, weil in diesem Bereich ja nur noch gewonnen wird. Und ich habe ihn ja ein Weihnachtsbeispiel hier im Forum gebracht, ich habe mich nur für ein paar Runden in ein Internet Kasino ein gewählt, die ersten sieben Coups jeden Korb gewonnen und dann musste ich feststellen, dass das Kasino versucht hat zu bescheißen, und ich habe dann abgedreht. Das war natürlich 100 %ige Erfolg alle sieben Coups waren ein Treffer, und es wären, hätte ich weiter gespielt, sicherlich auch ein paar Fehltreffer eingetreten, denn ich sagte es bereits, meine Entwicklung der künstlichen Inselintelligenz für das Roulette ist eben noch eine schwache Künstliche Intelligenz und eben nicht ganz fehlerfrei.

Ich sagte es bereits, ich beabsichtige, irgendwann den Sourcecode zu veröffentlichen, dann kann sich jeder seine eigene Roulettegewinnsmaschine selber zusammenbauen. Zurzeit mache ich das nicht, weil wir dabei sind eine Ruf zukunftstrainingsträchtige wissenschaftliche Entwicklung, nämlich einen in den Blutbahnen laufenden 10 nm großen Scanner für die Genetik zu entwickeln, der sogarCRISPR kann und gleich vor Ort im Körper des Menschen die Gene repariert. Der Algorithmus aus dieser Entwicklung ist natürlich auch in gewisser Weise der Algorithmus für diese Künstliche Intelligenz für Roulette, und ich veröffentliche das deshalb derzeit noch nicht, weil auf der Welt Tausende von Labors dabei sind, solche medizinischen Entwicklungen selbst zu bauen und ich gebe natürlich der Konkurrenz nicht meiner eigenen Entwicklungen derzeit Preis.

Ich möchte auch hier sagen, die Entwicklung der Algorithmen insbesondere die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ,des Deep Learning und des Maschinenlernens steckt derzeit weltweit noch in den Kinderschuhen, und wird erst in der nächsten 5-10 Jahren erwachsen. Und dann können Sie sich auf Entwicklungen verlassen, die sagenhaft sein werden und man wird später lachen über die Entwicklungen, die wir heute auf den Markt bringen. Ich sagte es Tausende von Labore sind dabei Künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu initialisieren, ganz besonders in den USA. Ich weiß das, ich bin selbst Absolvent der Harvard Universität in Boston, habe dort noch beste Kontakte, und weiß was da läuft. Wir werden in Deutschland in den nächsten zehn Jahren nur noch dumm aus der Wäsche gucken, weil die USA und insbesondere China uns alles vorgemacht haben, was wir in Deutschland durch unsere Gesetzesregelungen dieser altmodischen und rückständigen deutschen Bundesregierung blockiert haben. Ich sage Ihnen, aufgrund der Wahnsinnsentwicklungen die in den USA und auch in China inzwischen angefeuert worden sind, wird es im Jahre 2040 keinerlei Krankheiten mehr geben, und im Jahre 2055 werden sie in den Supermarkt gehen können, sich im Sonderangebot eine neue künstliche Niere kaufen können, und diese auch gleich mit einem Adapter selbst ein Pflanzen können. Spätestens im Jahre 2045 wird das Gehirn des Menschen entschlüsselt sein und nachgebaut werden. Das menschliche Gehirn besteht ja eigentlich nur aus 100 Milliarden Einzelteilen, die einfach richtig zusammengebaut nur funktionieren. Und das menschliche Gehirn besteht genauso nur aus Materie, wie ihr altes Auto, was schon mit wesentlich weniger Teilen als 100 Milliarden teilen funktioniert, und wenn da was ersetzt wird, dann fühlt sich ihr Oldtimer wieder wie neu. Damit will ich sagen, dass ich glaube dass sie alle noch das Jahr 2150 erleben werden, weil die Menschen dank der künstlichen Intelligenz, des Deep Learning, und deren Entwicklungen bald mindestens 270 Jahre alt werden. Sehen Sie, ich bin Australier, und wir haben in Queensland in einem Zoo eine 170 Jahre alte Schildkröte aus den Galapagos Inseln, diese Schildkröte verbringt jetzt ihr altes Dasein in diesem Zoo in Queensland, und wurde vor 170 Jahren von Charles Darwin von den Galapagosinseln nach England gebracht und hat also die letzten 170 Jahre miterlebt und die Briten haben Sie nunmehr in den altes Ruhestand ins australische Queensland gebracht. Und was eine Schildkröte kann, das können Menschen schon lange.